一、光伏产业链细分龙头？
上游：
原材料及设备：包括金属硅、硅片、银浆、铝浆、铜、铟、硒、砷化镓、碲化镉、高分子化合物、PECVD、自动分选机、快速烧结炉、丝网印刷设备、刻蚀机等。
相关龙头个股：
通威股份：硅料和电池双龙头，多晶硅行业最高水平，布局光伏行业十余年。
隆基股份：光伏硅片、电池片、组件全球一体化龙头，太阳能单晶硅全球最大生产制 造商。硅片全球第一，光伏组件全球第五位。
TCL中环：光伏硅片龙头，去年发布革命性M12超大硅片。主打产品区熔单晶硅位居全球第三位，国内市占率超80%。
帝科股份：国内银浆最核心的供应商。
中游：
光伏电池：包括晶体硅光伏电池、薄膜光伏电池以及其他新型光伏电池等；
龙头个股：
通威股份：硅料和电池片双龙头，多晶硅行业最高水平。
爱旭股份：全球PERC电池专业化龙头，产能及出货排在第二位。
山煤国际：异质结电池龙头。
拓日新能：国内非晶硅光伏电池生产龙头。
晶澳科技：光伏组件龙头。全球市场占有率第二。
隆基股份：光伏硅片、电池片、组件全球一体化龙头，太阳能单晶硅全球最大生产制造商。
天合光能：全球最大的光伏组件企业。
福莱特：国内光伏玻璃龙头。
福斯特：全球光伏胶膜第一，市场占有率达60%以上。
赛伍技术：全球最大的光伏背板龙头制造商。
中来股份：全球光伏背板龙头企业。
下游：
光伏应用领域：包括光伏组件、光伏电站、光伏供热、光伏建筑一体化、光伏交通等。
龙头个股：
晶科科技：光伏发电领域头部企业。
太阳能：全国光伏电站龙头。
爱康科技：全国电站运营龙头。
中信博：全球光伏支架龙头企业。
阳光电源：集中式逆变器龙头，行业第二。
固德威：全球逆变器十强。
锦浪科技：全球组串式逆变器龙头。
晶盛机电：国内晶体生长设备龙头。市场份额达到50%。
捷佳伟创：单晶电池设备龙头。市占率达到50%。
迈为股份：光伏电池片丝印设备龙头。电池网设备市占率国内第一。
二、机器人产业链细分龙头？
1、谐波减速器：绿的谐波、昊志机电、中大力德、汉宇集团、大族激光。
2、RV减速器：双环传动、秦川机床、巨轮智能、中大力德、上海机电、南方精工（轴承）。
二、伺服电机：汇川技术、英威腾、信捷电气、江苏雷利。
三、控制器：鸣志电器、兆威机电、科力尔、雷赛智能。
三、人工智能产业链？
可以将人工智能产业链分为三个层面：
1、硬件层
第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。
人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业，坦白讲其实未来还很难预测，我甚至认为做这种专业领域的研发，还不如像FPGA，就是专门为某个领域做人工智能的方案，那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片，相对通用性强一点，这种其实压力比较大。
为什么呢？因为人工智能芯片是需要构筑生态的，这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师，去帮它的芯片做各种应用的场景开发，或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候，你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出，不光是要硬件性能好，更主要的是生态构建能力。
2、基础服务层
第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。
人工智能产业链的三个层面
在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。
中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。
3、行业应用层
第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。
在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。
四、人工智能专业细分专业？
1、计算机类。
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程电子信息类：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程及管理、应用电子技术教育、集成电路设计与集成系统。
2、自动化类。
自动化、轨道交通信号与控制。
3、数学类。
数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术。
五、新能源汽车产业链细分龙头？
1.新能源整车装配生产
就是俗称的新能源汽车制造厂，是新能源汽车的最大环节。
2.新能源汽车充电桩
有了新能源汽车，就要驾驶充电，所以充电得有充电桩、充电器，这也是很重要很大的一个环节。形成了充电网络领域，主要有充电站、充电桩、充电器，三个组织成分。作为充电站，不仅有私营企业参与，主要还是国家电网参与，就类似于中石油中石化角色，为未来新能源汽车提供充电便利。
3.电池生产领域
电池是电动汽车三电核心的核心，在电动汽车中又处于核心中心的位置，可以说没有了电池，就无法成为电动汽车。电池不仅有生产，还有配套、销售、服务维修、废旧回收、再处理等，一条龙的价值。
4.三电剩余其他两个就是电控、电机，除了电机作为仅次于电池后的最大的电动汽车部件，很重要！但还没有形成产业链条，还很狭窄很小，仅限于配套。
5.电动汽车其他车身底盘部件，和燃油车一样是相同的，属于固有产业链条。
6.新能源汽车的销售市场
和传统燃油车一样，会带动一批销售网络，销售服务店，二级销售店，维修服务店，整个销售服务板块。
7.新能源电动汽车的租赁市场
由于电动汽车一次购入成本偏大，所以市场上就出现了很多租赁或者以租代购模式的公司。与燃油车租赁业务一起丰富了汽车租赁市场。
8.新能源电动汽车金融产品
无论是销售还是租赁，都需要分期、库存融资等金融产品，也带动了汽车金融蛋糕做大。
六、汽车产业链细分领域龙头？
天齐锂业，是新能源车产业链中的锂电池上游，
公司主营锂精矿及锂化工产品的生产、加工和销售。是锂行业中产量和销售规模最大的企业之一。
公司截至目前的股价是115.5元，总市值为1706亿，当前市盈率为14倍，
公司的生产的主要产品，就是锂矿以及相关化合物、衍生品等
七、农业产业链细分子行业分类？
一、农作物种植业
指对各种农作物的种植活动。
1、谷物及其他作物的种植
① 谷物的种植：指以收获籽实为主，可供人类食用的农作物的种植，如稻谷、小麦、玉米等农作物的种植。
◇ 包括：稻谷、小麦、玉米、高粱、谷子等谷物的种植。
②薯类的种植
◇ 包括：马铃薯(土豆、洋芋)、甘薯(红薯、白薯)、木薯等的种植。
③油料的种植
◇ 包括：花生、油菜籽、芝麻、向日葵等油料的种植。
④豆类的种植
◇ 包括：大豆的种植;其他各类杂豆(如豌豆、绿豆、红小豆、蚕豆等)的种植。
⑤棉花的种植
◇ 包括：棉花的种植。
◆ 不包括：轧棉花，列入0512(农产品初加工服务)。
⑥麻类的种植
◇ 包括：各种麻类的种植，如亚麻、黄红麻、苎麻、大麻等的种植;用于编织、衬垫、填充、刷子、扫帚用植物原料的种植。
八、人工智能细分领域龙头？
人工智能部分领域龙头
1.虹软科技：AI视觉龙头，服务方向为智能手机、智能汽车、物联网（IoT）等
2.同花顺：金融 大脑、互联网 金融信息服务龙头，服务于金融领域
3.巨人网络：AI游戏龙头，参股了人工智能网络游戏公司
4.鼎捷软件：工业4.0AI软件龙头
5.昆仑万维：网页游戏龙头，参股了AI、区块、无人驾驶、智慧教育等多个独角兽。
九、半导体产业链最强的细分领域？
1、光刻机 高精度光刻机
2、刻蚀设备 前三家厂商LAM、东京电子、应用材料市占率超过90%，
3、镀膜设备 分为PVD和CVD，
4、量测设备 主要包括自动检测设备（ATE）、分选机、探针台等。
5、清洗设备 主要设备厂商SCREEN、东京电子、LAM合计占比88%，
6、离子注入设备。
十、通用人工智能细分龙头？
目前，全球通用人工智能领域的细分龙头公司主要有以下几家：
1. 谷歌（Google）：作为全球互联网搜索巨头的谷歌，也是通用人工智能领域的重要参与者。其在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术水平处于领先地位。
2. 微软（Microsoft）：微软在人工智能领域的布局相当广泛，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉、人体感知等多个细分领域，其人工智能技术平台Azure也是行业内领先的人工智能云服务平台。
3. IBM：作为世界上最大的信息技术公司之一，IBM在人工智能领域也有很大的发展潜力。其人工智能平台Watson涉及语音识别、机器学习、自然语言处理、大数据分析等多个细分领域，已经成为企业用户的首选之一。
4. 亚马逊（Amazon）：亚马逊的人工智能平台AWS也在全球范围内得到了广泛应用，涵盖了语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个细分领域。
以上是当前全球通用人工智能发展领域的细分龙头企业，他们在人工智能技术和应用方面都有着较为显著的领先优势。