一、人工智能将临床医学如何发展？
智能在临床医学的运用上，比如说是微创手术和内内镜手术等等嗯都可以。运用于嗯现代医学检验和手术等各个方面。
二、人工智能的起源与发展？
人工智能（Artificial Intelligence, AI）起源于20世纪50年代，已经走过了半个多世纪的发展历程。它的起源可以追溯到以下几个关键事件：
1. 1950年：艾伦·图灵（Alan Turing）发表论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了著名的图灵测试（Turing Test），作为衡量机器智能的标准。
2. 1956年：约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、克劳德·香农（Claude Shannon）和纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）等科学家齐聚达特茅斯会议（Dartmouth Conference），共同提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的正式诞生。
3. 1958年：罗斯·瑞森布拉特（Ross Quillian）发明了基于逻辑和规则的专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的人工智能程序。
4. 1965年：约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出第一个聊天机器人ELIZA，展示了自然语言处理的潜力。
5. 1970年代：随着专家系统的普及，人工智能进入了第一个繁荣期。然而，由于专家系统存在的局限性，如知识获取难度大、无法处理不确定信息等，人工智能在1970年代末陷入了低谷。
人工智能发展的第二个高潮出现在1980年代，得益于机器学习算法的进步和专家系统的局限性得到解决。其中，最具代表性的成果是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和戴维·鲁姆哈特（David Rumelhart）等人提出的反向传播算法，为神经网络的发展奠定了基础。
1990年代，人工智能继续发展，出现了许多新的技术，如支持向量机（Support Vector Machines, SVM）和演化计算（Evolutionary Computation）等。此外，人工智能还开始在其他领域得到应用，如语音识别、图像识别等。
21世纪初，深度学习（Deep Learning）技术的突破性进展使人工智能进入了新一轮快速发展时期。2012年，杰弗里·辛顿和杨立昆（Yann LeCun）等人在ImageNet图像识别挑战赛上取得了突破性成果，标志着深度学习技术在计算机视觉领域的成功。此后，深度学习技术迅速蔓延到人工智能的其他领域，如自然语言处理、语音识别等。
目前，人工智能正在继续快速发展，各种新技术和应用不断涌现。可以预见，人工智能将在未来社会和经济发展中扮演越来越重要的角色。
三、与医学发展有关的政策？
1 《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》
1月9日，国务院公布了《“十三五”深化医药卫生体制改革规划》，旨在全面深化医药卫生体制改革，推进健康中国建设。
2 《“十三五”卫生与健康规划》
1月10日，国务院印发了《“十三五”卫生与健康规划》。《规划》提出，到2020年，覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度基本建立，实现人人享有基本医疗卫生服务。
3《关于印发国家基本医疗保险、工伤保险和生育保险药品目录（2017年版）的通知》
2月21日，人社部发布新版“医保目录”，是基本医疗保险制度建立以来的第四次医保目录调整，与上一次调整时隔八年。本版目录中西药和中成药部分共收载药品2535个，较2009年版目录增加了339个，增幅约15.4%。
四、人工智能的发展跟通信与信息系统交叉有多大？
成电通信水硕在读，随便说下自己现在的看法，仅供参考。
通信与信息系统与机器学习领域的交叉很多，诸如地质信号处理，网络拓扑测量，室内导航算法，机器学习硬件的设计等，并且很多知识也可以互通。比如信息论里熵的概念在决策树算法中占据着首要地位，传统信号处理方法也可以在适配后应用进深度学习。可以说，以前通信算法做的绝大多数事，都可以用机器学习的方法优化/重构。
相比于计算机专业的同学来说，我们的优势在于掌握的算法知识更加广泛，劣势在于编程（造轮子调参）能力略差。
在我看来，读通信与从事ml相关工作，是大方向一致的，我一直觉得机器学习技术让通信学院的我们焕发了第二春（偷笑）
五、人工智能发展与stem教育心得？
第一，培养STEM教育观念帮助教育兴国
教育是促进社会进步的重要力量。要达到中国梦，一定要提高国家在国际舞台上的竞争实力，这需文化、科技、产业多方面的力量，这些力量未来将主要还是看劳动者的素质和水平。STEM教育着眼于复合型创新性人才的培养和劳动力水平的提升，将成为教育兴国一个重要的落脚点。
STEM教育促使理工科学教育育者，不可以再停留在本学科内部，从更为宽广的视野，审视学科当中的关系。STEM教育将会对中小学教育、职业技术教育、高等教育、继续教育等多个领域，出现系统性的影响，针对我们国内产业的转型，劳动力水平提升将会出现积极的促进作用，帮国家经济从劳动密集型向技术密集型的转变。
第二，STEM教育与教育体系的改革
STEM教育的逐步递次推动，肯定是一项国家行为，涉及到课程的改革，学科关系的重组，教育评价体制变化，学段衔接关系的设计是一个巨大的系统工程，需系统和扎实的研究。
六、ai人工智能的发展与未来？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
七、人工智能艺术的发展与未来？
当下及未来，“人工智能”都将成为人们热议的话题，一方面，它承载着科技创新的巨大能量，不断刷新着人类对未知世界和极限领域的认知，改变着人类的生活、生产方式；另一方面，当人工智能进入艺术领域，可以让经典艺术家复活，并依据一定的逻辑继续创造作品时，人工智能与艺术创造的关系，艺术家与艺术价值的认定等问题，就需要进行重新考量和厘清了。
未来，机器可以替代人类完成很多事情，将人工劳动最大化地解放出来。然而，总有一些内容是机器无法复制、无法超越的，这部分内容代表了人脑的创造力，代表了人类的独特性与物种价值，而这部分内容在人类创造的艺术形式中将得以最大限度地发挥和释放。可以说，艺术存在的意义和价值之一，就是对人类意识的自由表达，以及对生命和世界的独特体验。
八、人工智能专家系统医学
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域备受瞩目的一项技术，近年来得到了快速发展和应用。人工智能的应用领域涵盖了诸多方面，其中医学领域尤为重要。医学人工智能专家系统的发展，为医疗行业带来了巨大的机遇和挑战。
人工智能在医学领域的应用
人工智能在医学领域的应用已经成为医学科研、临床诊疗的重要辅助工具。专家系统是一种模仿人类专家决策过程的智能系统，具有判断、诊断和推理的能力。在医学领域，专家系统通过模拟医生的诊断过程，辅助医生提高诊断水平和准确性。
专家系统利用大数据和机器学习技术，能够分析海量的医疗数据，辅助医生制定诊疗方案、评估疾病风险和预测疾病发展过程。通过人工智能专家系统，医学工作者能够更准确地诊断疾病、提供更个性化的治疗方案，为患者提供更好的医疗服务。
专家系统的优势和挑战
专家系统在医学领域具有诸多优势，例如能够快速准确地处理大量医疗数据、避免人为主观因素对诊断结果的影响、提高医生工作效率等。然而，专家系统也面临着一些挑战，例如如何确保系统的准确性、如何保护患者隐私信息、如何提高系统的智能水平等。
要充分发挥人工智能专家系统在医学领域的作用，需要跨学科的协作和不断的技术创新。只有不断优化系统的算法模型、提高系统的学习能力，才能更好地应用人工智能技术辅助医学工作者进行诊断和治疗。
未来的发展趋势
随着人工智能技术的不断进步和医学领域的需求不断增长，人工智能专家系统在医学领域的应用前景仍然十分广阔。未来，随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能专家系统将会更加智能化、个性化，为医学工作者提供更全面、更精准的医疗解决方案。
人工智能专家系统的发展离不开医学专业人士和计算机科学专家的共同努力。只有通过跨学科的合作，才能更好地应用人工智能技术解决医学领域所面临的挑战和问题。
结语
人工智能专家系统在医学领域的应用是科技与医学领域融合的产物，旨在提高医疗服务的质量和效率。在未来的发展中，人工智能专家系统将发挥越来越重要的作用，促进医学科研和临床医疗的进步。希望通过不懈地努力和创新，人工智能专家系统能够为医学领域带来更多的惊喜和改变。
九、互联网与医学的发展？
互联网的广泛应用促进了医学的发展，也让互联网+医疗模式迅速流行。
在新冠疫情防控中，“互联网+医疗”在应对疫情、满足人民群众就医需求等方面发挥了重要作用，展示了互联网赋能卫生健康事业的广景。
从诊疗服务方式看，因为互联网，出现了远程医疗、互联网诊疗、互联网医院等新型服务形式。远程医疗助力医疗机构之间会诊帮扶，通过远程会诊转诊协同，能够解决邀请方专科疑难急危重症救治能力不足问题；借助临床技能远程培训，能够帮助基层提升常在互联网医院，患者可以实现医学咨询、预约就诊、慢病管理、数据共享、药事服务等，结合在线移动支付、药品配送等，享受便捷就医体验。
十、中国康复医学的发展与展望？
我国康复医学未来的发展趋势
（一） 未来的发展动力
改革开放以来，我国经济一直保持高速发展的势头，越来越多的人在追求高质量的生活，表现为日益增多的健身场馆和日益增强的群众健身运动及自我保健意识，日益重视的残疾人合法权益，这些均是本学科发展最强有力的动力，也预示本学科发展的广阔前景。现代医学发展的最重要的方面之一就是医学模式从纯生物学模式向生物、心理、社会学模式的转移。物理与康复医学强调应用综合的医学手段，对残疾者或功能障碍者进行训练或再训练，以恢复其功能至最高可能的水平，并使他们有可能不受歧视地成为社会的整体；
（二） 未来的发展趋势
1、 老年康复
社会人口老龄化促使老年康复学，尤其老年神经康复学 （ geriatric neurorehabilitation）将成为康复医学研究的重点，据世界卫生组织预测，到2020年，预计我国老年人口将达到2亿5千万以上；有关资料还表明，老年患者中约有50%需要康复医学服务。此外，由于疾病谱的变化，慢性病的问题将更加突出，需要进行康复医疗的慢性病所致功能障碍者也在逐渐增多。
2、社区康复
服务社区化给社区康复的发展带来了新的动力和机遇。跨入21世纪后，在我国，社区康复将真正成为康复医疗工作的基础。