一、苹果16.1系统好吗？
iiphone16.1升级还是比较多的，比如可以在听写下同时使用键盘功能，还支持视频中的内容提取。当视频暂停时，可以提取画面中的文字等内容。比如你的学习资料，现在可以直接从视频中提取出来。
此外，CarPlay界面大改，有多种仪表盘样式选择。另外如果你的仪表盘有更大的屏幕，还可以实时显示地图。首批适配品牌，有奥迪、福特等。
二、苹果系统更新好吗？
好。
苹果手机更新系统既有好处也有坏处，总的来说还是好的。苹果手机系统大升级的时候，大升级的意思也就是说从ios10的版本更新到ios11的版本，像是这样的更新。
三、苹果手机用pp助手好吗pp助手升级系统好吗？
我使用过来升级iPod没有问题，PP助手是基于iTunes来服务的，使用里面的功能相对更方便以及更好操作，不会出现什么问题。另外提醒是，对系统进行操作先备份一下数据会好一点，以防万一。
四、学人工智能用苹果电脑好吗
学人工智能用苹果电脑好吗
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展催生了许多人对学习AI的兴趣，而选择合适的电脑设备作为学习工具也成为了讨论的焦点之一。在众多电脑品牌中，苹果电脑一直以其稳定性、性能和用户体验而著称。那么，学人工智能用苹果电脑到底好不好呢？接下来我们将从几个方面来探讨这个问题。
性能与稳定性
对于学习人工智能来说，电脑的性能至关重要。在处理大规模数据、运行复杂算法时，需要一台高性能的电脑来保证工作效率。苹果电脑通常搭载强大的处理器和图形处理单元，能够胜任人工智能领域的任务。此外，苹果操作系统的稳定性也十分出色，不易出现死机和崩溃等情况，保障了学习的连续性和效果性。
开发环境支持
学习人工智能离不开各种开发环境和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。苹果电脑在这些方面也表现优异，许多开发环境都有针对苹果设备的版本和支持。同时，苹果在开发者社区中也拥有相当一部分用户，能够获得丰富的技术支持和资源。
用户体验
苹果电脑以其简洁易用的操作界面和流畅的用户体验而备受好评。对于初学者来说，一个友好的用户界面能够降低学习门槛，提高学习效率。苹果电脑的一体化设计也使得整体使用起来更加便捷和高效。
价格与性价比
然而，苹果电脑相比于其他品牌的电脑在价格上往往较高，这也是一些学习者望而却步的原因之一。在考虑购买电脑作为学习人工智能工具时，需要权衡价格和性能之间的关系。虽然苹果电脑价格不菲，但其性能和稳定性也相对较高，可以考虑作为长期投资的选择。
结论
总的来说，学人工智能用苹果电脑具有诸多优势，包括强大的性能、稳定的系统、良好的用户体验等。苹果电脑在人工智能领域的应用也逐渐增多，成为了不少学习者的首选。然而，对于个人经济条件有限的学习者来说，也可以考虑其他性价比更高的设备来进行学习。最终选择何种电脑设备取决于个人需求、预算以及使用习惯。希望以上内容能为您对这一问题有所启发。
五、苹果电脑用WIN7系统好吗？
好用的
有一点该注意的是在win系统下苹果某些硬件可能需要下载特别win版本驱动才能完美使用。
六、电脑安装苹果系统好吗？
好，智能化比较明显，操作便捷
七、苹果原生系统最好吗？
苹果原生系统确实是非常成功的，主要得益于其统一的硬件和软件平台。苹果公司一贯崇尚完美主义，而原生系统完全体现了这一理念。原生系统不仅提供稳定的性能，还具备良好的用户体验。由于iOS系统的内核和应用程序都是由苹果自家开发，保证了整体的稳定性和安全性。
苹果还不断地更新软件，带来新功能和修复漏洞，这也使得原生系统是最为安全和稳定的选择之一。总的来说，苹果原生系统在稳定性、安全性、用户体验等方面都表现出色，是值得信赖的操作系统。
八、苹果手表升级系统好吗？
尽量少更新，或者不更新。怎么说呢，举个简单的例子，你手表现在的系统肯定是和现在的手表硬件最匹配的，等个一年吧出新系统了，系统肯定是越做越好，但是你确定你一年前的手表硬件能够驾驭一年后的系统？就好比你买的一个五年前的奥迪，你非要用现在的奥迪的发动机去给它当心脏，你确定以前的奥迪硬件受得了？？？
就这个意思，其实苹果每出一次系统就有新的手机出来，他的新系统更多的是为了匹配新手机的
九、苹果系统分区好吗？
主要看主用哪个操作系统，如果是偶尔用微软操作系统，建议不必要分区，如果反之，建议分区。
目前有部分苹果用户，因为软件兼容问题需要在其它操作系统安装软件，主要是指微软的操作系统，这种情况下安装一个微操作系统仅满足部分使用场景，除了满足安装操作系统外如果再对硬盘进行分区，这样会减少苹果系统分区使用容量，所以不建议分区。
如果是主要是使用非苹果操作系统，这样建议除苹果分区外划分出系统和数据使用分区，这样便于数据管理和系统备份。
十、人工智能物理用学好吗？
物理学中电气工程电子电路都涉及人工智能，人工智能潜力很大但是还要设计计算机程序设计等等专业知识，想学人工智能不仅仅要学好物理。人工智能本身就是一个综合学科，结合其具体应用更是广泛。
如果只是从学习角度来说，对于数学要求较高，要求概率论、统计学等，如果你是物理相关研究方向，想结合人工智能方法来做，对应的就需要物理方面的知识，但是人工智能本身是没有什么物理知识需求的。