一、世界上七大黑洞？
7.位于我们星系的那个黑洞可能会越来越饿
我们从一个离我们的家园不远的黑洞开始，它距离银河系中心只有26,000光年。5月13日，天文学家观测到黑洞周围区域的亮度是以前的两倍。
光的突然爆发表明大量的星际气体和尘埃落到黑洞的中心并被黑洞吞噬，这给了它一个不讨喜的名声：它变得越来越饿了。
然而，我们还需要进一步的观察来确定，这是一次性的现象，还是这个银河系中心的黑洞对宇宙物质有了更大的胃口。
这个超大质量黑洞周围的尘埃和气体环直径近1000光年。
6. 一个非常非常巨大的黑洞
我们都知道超大质量黑洞非常庞大，但在8月份，在智利北部使用阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列(ALMA)的天文学家们发现了迄今为止最大的一个。它位于NGC 3258星系，距离地球约1亿光年，是一个超大质量黑洞，其质量是太阳的22.5亿倍。
佩斯表明：“我们不确定黑洞是如何获得这么庞大的质量，又是如何变得这么大的。”
科学家们仍然不确定这些大黑洞是如何形成的，但达到这个大小可能只需要不到10亿年的时间。
5. 早期宇宙中被隐藏的黑洞
这是最罕见的黑洞目击事件之一。钱德拉X射线天文台的天文学家团队发现，这个神秘的隐形怪物出现在一团气体之后。据报道，这个黑洞在宇宙诞生后不到10亿年就出现了，年龄接近130亿年。
在黑洞的生长期，它们消耗周围物质以获取所需营养时形成的气体云容易将黑洞隐藏起来。
这种气体云使得发现这些早期黑洞变得更加困难，因此，观测到被隐藏的黑洞对天文学家来说是件好事，这能帮助他们更好地理解黑洞的演化。
4. 矮星系中的小黑洞vs.大黑洞中的小星系
黑洞通常被认为是巨大星系中心燃烧着的明亮、巨大的生命。但今年的两次连续观测表明，黑洞的大小各不相同，它们位于的主星系也是如此。
科学家们在附近的一个矮星系中测量了一个黑洞，结果发现它比他们最初预期的要小40倍——质量只有太阳的1万倍。在人们的普遍认知里，银河系大小或更大尺寸的星系中心有超大质量黑洞，但对于较小星系中的黑洞以及黑洞是否必然存在于它们之中却知之甚少。
另一项观测结果则更加离奇：一个微小的矮星系中心有一个超大质量的黑洞。很长时间以来，天文学家们都认为星系的大小黑洞大小是有一定关系的——星系越大，黑洞就越大。而这个不寻常的组合，一个只有银河系3%大小的星系和一个质量超过太阳100万倍的黑洞，颠覆了之前科学家对此所有的认知。
3.宇宙物质围绕它摆动
天文学家们在离地球近8000光年的星系附近观测到一个黑洞，发现了一些相当奇怪的现象。快速移动、炽热的恒星物质喷流从黑洞周围的区域喷射出来，这些喷流在几分钟内摇摆不定、不断转向。
通过美国国家科学基金会的超长基线阵列，天文学家团队发现此黑洞正在吞噬它附近的一颗恒星。恒星的物质在黑洞周围形成了一个致密的圆盘，当它被拉向黑洞中心时，温度不断升高。但是黑洞的引力过于强大，以至于它在撕扯周围的空间。
根据广义相对论，像黑洞这样的大质量物体可以扭曲它们周围的空间和时间。由于黑洞的轴与它的伴星轨道的平面不一致，黑洞在时空中产生了它特有的摆动。
2. 一个有严格饮食计划的黑洞
如果说目前我们对黑洞有什么了解的话，那就是它们非常不稳定。但是这个位于2.5亿光年之外的黑洞并非如此，它一天要吃三顿饭。这是十分规律的作息，即使在人类的时间观念里。
每9小时，这个黑洞就会消耗掉一顿丰盛大餐——大约一百亿亿亿磅的恒星物质，约等于4颗卫星。
一个科学家团队第一次注意到这个奇怪行为是由于一组X射线爆发，这些爆发比平常来自星系GSN 069的亮度要亮20倍。
1. 这个饥饿的黑洞不再饥饿
低光度星系中的黑洞往往被认为是“饥饿的”黑洞，因为它们的主星系缺乏足够强大的引力来为黑洞提供足够的宇宙物质。
然而，距我们约1.3亿光年的螺旋星系NGC 3147中心发现了一个黑洞，它被一层薄薄的物质圆盘环绕，类似于在质量更大的星系中观察到的圆盘。
二、人工智能七大危害？
威胁1
模型中毒
模型中毒（Model poisoning）是一种对抗性攻击形式，旨在操纵机器学习模型的结果。威胁行为者可以尝试向模型中注入恶意数据，进而导致模型对数据进行错误分类并做出错误的决策。例如，工程图像可以欺骗机器学习模型，将它们分类到与人类最初分类不同的类别中（例如，将猫的图像标记为老鼠）。研究发现，这是一种欺骗AI系统的有效方法，因为在输出之前，不可能判断特定的输入是否会导致错误的预测。
为了防止恶意行为者篡改模型输入，企业组织应该实施严格的访问管理策略来限制对训练数据的访问。
威胁2
隐私泄露
隐私保护是一个敏感的问题，需要额外的关注和重视，尤其是AI模型中包含有未成年人的数据时，问题就更复杂了。例如，针对青少年的一些借记卡选项，银行必须确保其安全标准符合监管合规要求。所有以任何形式或途径收集客户信息的公司都需要制定数据保护政策。这样，客户就可以知道组织如何处理他们的数据。然而，用户如何知道他们的数据是否流入了人工智能算法的应用中？很少（或者可以说几乎没有）隐私策略包含这些信息。
我们正在步入人工智能驱动的时代，对于个人来说，了解企业如何使用人工智能、人工智能的功能及其对数据的影响将变得非常重要。同样地，攻击者可能会试图使用恶意软件窃取包含信用卡号码或社会安全号码等个人信息的敏感数据集。企业组织必须定期进行安全审计，并在人工智能开发的所有阶段实施强有力的数据保护实践。隐私风险可能发生在数据生命周期的任何阶段，因此为所有利益相关者制定统一的隐私安全策略非常重要。
威胁3
数据篡改
数据操纵、暴露和篡改所带来的风险，在AI规模化应用背景下正在被不断放大，因为这些系统需要基于大量数据进行分析决策，而这些数据很容易被恶意行为者操纵或篡改。此外，算法偏见是人工智能规模化应用中所面临的另一个主要问题。人工智能算法和机器学习程序应该是客观和公正的，但事实却并非如此。
人工智能算法的数据篡改威胁是一个巨大的问题，这没有简单的解决方案，但它需要引起重视。如何确保输入算法的数据是准确、可靠且不被篡改的？如何确保数据不会以令人讨厌的方式使用？所有这些问题都是非常现实的问题，但目前行业还没有找到明确的答案。
威胁4
内部威胁
就数据安全而言，来自内部威胁无疑是最危险的一种，也是代价最高昂的一种类型。根据最新的《内部威胁成本：全球报告》显示，在过去两年中，内部威胁事件的数量上升了44%，每起事件的平均损失成本为1538万美元。
内部威胁之所以如此危险，是因为他们的动机不一定是金钱，还可能是出于报复、好奇心或人为错误等其他因素。正因如此，它们比外部的攻击者更难预测和阻止。
对于那些涉及公民健康的公司来说，内部威胁无疑是更有害的。以医疗保健服务商HelloRache为例，该公司使用了AI模式的虚拟记录员（virtual scribes，协助医生处理计算机相关任务的助手）工具，因此他们可以远程协助医生护理病人，做病情记录工作。但如果内部人员找到了方法，可能会导致系统被错误连接，甚至可以监控获取患者的医疗信息。
威胁5
针对性蓄意攻击
一项研究数据显示，86%的企业组织开始将人工智能作为未来数字化发展的“主流”技术，并加大投资各种数据驱动的AI技术，以帮助企业做出更好的决策、改善客户服务并降低成本。但有一个问题：对人工智能系统的蓄意攻击正在增加，如果没有适当的控制措施，它们可能会为组织带来超百万美元的损失。
“蓄意攻击”是指有目的地通过侵入人工智能系统来破坏一个组织的业务运作，目的是获取领先于对手的竞争优势。在蓄意攻击场景中，对AI和ML的数据安全威胁可能尤其具有破坏性。因为这些系统中使用的数据通常是专有的，具有很高的价值。当人工智能系统遭到针对性的蓄意攻击时，其后果不仅仅是数据被窃取，而是公司的竞争能力被破坏。
威胁6
大规模采用
人工智能是正在快速增长的行业，这意味着它们仍然很脆弱。随着AI应用越来越受欢迎，并在世界范围内被采用，黑客将会找到新的方法来干扰这些程序的输入和输出。AI通常是一套复杂的系统，以至于开发人员很难知道他们的代码在各种应用情况下会如何表现。当无法预测会发生什么时，就很难阻止它的发生。
保护企业免受大规模应用威胁的最佳方法是结合良好的编码实践、测试流程，并在发现新漏洞时及时更新。当然，不要放弃传统形式的网络安全预防措施，例如使用托管数据中心来保护服务器免受恶意攻击和外部威胁。
威胁7
AI驱动的攻击
研究人员发现，恶意攻击者正在将人工智能武器化，帮助他们设计和实施攻击。在这种情况下，“设计攻击”指的是选择一个目标，确定他们试图窃取或破坏什么数据，然后决定一种传输方法。非法攻击者可以使用机器学习算法寻找绕过安全控制的方法来进行攻击，或者使用深度学习算法，根据真实世界的样本创建新的恶意软件。安全专家必须不断防御愈发智能的机器人，因为一旦他们阻止了一种攻击，另一种新的攻击就会出现。简而言之，人工智能使攻击者在当前安全保障措施中寻找漏洞变得更容易。
三、csol黑洞枪怎么放黑洞？
csol黑洞枪只要你左键攻击到一定次数后就会生成一个黑洞，右键就可以放出去
四、数学黑洞，什么是黑洞数？
所谓数学黑洞，就是从给定的数字出发，在规定的运算法则下，最终都将得到固定的一个值，再也跳不出去了。
就像宇宙中的黑洞可以将任何物质，包括光都牢牢吸住，无法逃脱一样。这样的数字称为“黑洞数”，这样的运算叫做“重排求差”操作。例如，三位数的黑洞数为495简易推导过程：随便找个数，如297，三个位上的数从小到大和从大到小各排一次，为972和279，相减，得693按上面做法再做一次，得到594，再做一次，得到495之后反复都得到495再如，四位数的黑洞数有6174
五、探索宇宙奥秘：黑洞探测与人工智能的结合
黑洞，作为宇宙中最神秘的存在之一，一直以来都是天文学家们努力研究的对象。然而，黑洞的特性使得它们难以直接观测和理解。为了解开黑洞的谜团，科学家们开始借助人工智能技术，利用其强大的数据处理能力和模式识别能力，加速黑洞的探测与研究。
黑洞的特性与挑战
黑洞是一种极其密集的天体，其引力非常强大，甚至连光线都无法逃脱。由于黑洞本身无法发出光线，它们在宇宙中的存在只能通过其周围物质和引力效应等间接观测到。
然而，黑洞周围的环境异常复杂，有大量的星体、气体云和射电波等参杂其中，这给黑洞的探测带来了巨大的挑战。传统的观测方法往往需要耗费大量时间和资源，而且结果不一定准确。
人工智能在黑洞探测中的应用
随着人工智能技术的飞速发展，科学家们开始将其应用于黑洞探测中，取得了一系列突破性的成果。
数据处理和模式识别
人工智能可以通过对大量的黑洞相关数据进行分析和处理，快速识别出其中的模式和规律。传统的观测方法通常需要天文学家手动筛选数据，但人工智能可以自动进行数据处理和模式识别，大大提高了研究效率和准确性。
图像生成和重建
在黑洞探测中，科学家们通常通过望远镜观测到黑洞周围的环境，然后根据这些观测数据来重建黑洞图像。人工智能的图像生成和重建技术可以帮助科学家们更好地理解和解读这些观测数据，从而更准确地还原黑洞的真实面貌。
辅助决策和预测
人工智能可以帮助天文学家们更好地决策和预测，例如确定最佳观测时机、选择最佳观测路径等。通过对黑洞相关数据的分析和模拟，人工智能可以提供科学家们更准确的预测结果，为黑洞探测和研究提供指导和支持。
人工智能与黑洞探测的未来
人工智能技术在黑洞探测中的应用只是开始，随着技术的进一步发展，我们可以期待更多的突破和发现。
未来，人工智能可能通过自主学习和自适应学习等能力，进一步提高黑洞探测的准确性和效率。同时，人工智能还可以与其他先进技术结合，例如量子计算和超级计算等，共同推动黑洞研究的深入发展。
感谢您阅读本文，人工智能技术的应用为黑洞探测和研究带来了新的机遇和突破。相信在不久的将来，我们将能够更深入地了解黑洞这个宇宙中最神秘的存在。
六、黑洞有多深？
黑洞有多深？我们先说说黑洞是什么样？
黑洞是大于10倍以上太阳质量的恒星坍缩而成的，由于是坍缩，使的黑洞体积无限小，且质量相对同等体积无限大，且自转速度无限大。黑洞是个球体，是个实体。所以说黑洞不是洞，所以也没有什么多深。
黑洞通过大质量高速自转，传待一定距离的物体全部被吸附在黑洞身边，使得黑洞越来越大，转速也越来越快，引力也越越来越大，整个银河系都在围绕着中心黑洞旋转，银河系中央黑洞有400万个太阳质量。
七、黑洞资料？
黑洞（英文：Black Hole）是现代广义相对论中，存在于宇宙空间中的一种天体。黑洞的引力极其强大，使得视界内的逃逸速度大于光速。故而，“黑洞是时空曲率大到光都无法从其事件视界逃脱的天体”。
1916年，德国天文学家卡尔·史瓦西通过计算得到了爱因斯坦场方程的一个真空解，这个解表明，如果一个静态球对称星体实际半径小于一个定值，其周围会产生奇异的现象，即存在一个界面——“视界”，一旦进入这个界面，即使光也无法逃脱。这个定值称作史瓦西半径，这种“不可思议的天体”被美国物理学家约翰·阿奇博尔德·惠勒命名为“黑洞”。
黑洞无法直接观测，但可以借由间接方式得知其存在与质量，并且观测到它对其他事物的影响。借由物体被吸入之前的因黑洞引力带来的加速度导致的摩擦而放出x射线和γ射线的“边缘讯息”，可以获取黑洞存在的讯息。推测出黑洞的存在也可借由间接观测恒星或星际云气团绕行轨迹来得出，还可以取得其位置以及质量。
北京时间2019年4月10日21时，人类首张黑洞照片面世， 该黑洞位于室女座一个巨椭圆星系M87的中心，距离地球5500万光年，质量约为太阳的65亿倍。它的核心区域存在一个阴影，周围环绕一个新月状光环。爱因斯坦广义相对论被证明在极端条件下仍然成立。
北京时间3月24日晚10点，中国科学家参与的事件视界望远镜（ETH）合作组织公布最新研究成果：发现了偏振光下M87超大质量黑洞的影像。
八、黑洞密度？
根据史瓦茨半径，黑洞的最低体积、密度比为：
R/M=2G/C^2
又因为球体的质量与密度和半径的关系为：
M=4nuR^3/3 （n圆周率、u为物质平均密度）
因此，黑洞的半径与最低密度的关系为：
R^2=3C^2/8Gnu=1·61*10^26（1/u）
具体推论：
1、已知地球的密度为：u=3·34*10^6 千克/立方米，代如上式得：
R=6·94*10^9 米
也就是说：
当象地球这样密度的物质，只要堆积成一个半径为七百万公里的球体（比太阳半径大不到11倍），其表面将使光无法逃逸。
2、设宇宙的半径为150亿光年，即：1·42·*10^24 米，代入半径与密度的关系得：
u=1·14*10^-11 千克/立方米
也就是说：
假如我们的宇宙密度达到1·14*10^-11 （千克/立方米），它才能弯曲成一个超级球体。
3、已知我们宇宙的平均密度约为：1*10^-28 千克/立方米，代如得：
R=1·27*10^27 米=1113亿光年
也就是说：
假如我们目前对宇宙密度的观测是基本对的，那么，宇宙的半径需要有1113亿光年大，它才能弯曲成一个超级球体。
九、黑洞出处？
黑洞是汉语词汇，拼音是 hēi dòng，意思是演变到最后阶段的恒星。由中子星进一步收缩而成，有巨大的引力场，使得它所发射的任何电磁波都无法向外传播，变成看不见的孤立天体，人们只能通过引力作用来确定它的存在，故名黑洞。唐·白居易《洞中蝙蝠》诗：“千年鼠化白蝙蝠，黑洞深藏避网罗。”
唐·刘昭禹《送人游九疑》诗：“漆灯寻黑洞，之字上危峯。”
十、黑洞画家？
为刘虎。他1992年加盟北京圆明园艺术家村，创作油画《巫》、《黑洞》等系列作品，1993年参加首届北京艺术家大展，1994年参加圆明园职业艺术家第一回展。
1998年广州英之画廊举办画展，1998年于深圳举办刘虎水墨画展。
2001年徐州市博物馆举办刘虎绘画艺术展。
2005年参加中国宋庄首届艺术节展。