一、CDR和AI各有什么优势？
cdr跟AI 我 接触了比较长的时间了
在画面上看的话 cdr 在画面质感上比不上AI的 漂亮
给客户看的话 感觉AI更能通过客户的感觉
不过ai里面不能出来图像 麻烦了一点
我跟喜欢cdr 一点 不过还是看地域性的 别人传过来的是什么
我们也只能跟他做相同的软件
二、AI好用还是CDR好用？
看地域啦。你们那用CDR多的就学CDR，用AI多的就学AI吧。
我们这里都不用AI的。
都是CDR+PS就搞定一切了。广告公司也都只招这两种就行了。
不过AI感觉上来说比CDR功能多些吧。特别是排字。我觉得用AI好好排的哦。
不过CDR真的是简单方便些。我是先接触的CDR然后再学的AI。都是自学的。
你有时间的话可以两种都学。
PS也很重要哦
三、aimax好用吗
aimax是好用的。
aimax是一款集成了人工智能技术的智能助手，它可以协助用户完成各种任务，提供有用的信息和建议，并具有学习和适应用户需求的能力。
在实际使用中，aimax的优点有几个方面。首先，aimax具有良好的交互性，可以通过自然语言与用户进行对话，理解用户的意图和需求，并提供相应的帮助和解答。这使得用户能够更方便地与aimax进行沟通，无需学习特定的命令或语法。其次，aimax拥有广泛的知识库和学习能力，能够不断地吸收新的信息和技能，以更好地满足用户的需求。它可以提供各种领域的专业知识、实时新闻、天气预报、交通信息等等，帮助用户解决问题和获取信息。此外，aimax还具有智能推荐功能，可以根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的内容和服务，提升用户体验。
然而，aimax也存在一些局限性。由于人工智能技术的限制，aimax在处理复杂任务或理解模糊指令时可能会出现困难。此外，aimax的推荐功能可能受到算法和数据偏见的影响，导致推荐结果的准确性和多样性受限。
总的来说，aimax是一款功能强大、易于使用的智能助手。它能够提供广泛的帮助和信息，并具有学习和适应用户需求的能力。然而，在使用aimax时，用户应注意其局限性，并结合自己的需求进行判断和选择。
四、国内最好用的ai人工智能软件
在国内，最好用的AI人工智能软件非科大讯飞推出的产品莫属。
科大讯飞作为中国领先的智能语音和人工智能公司，其AI软件在多个领域展现出卓越性能。以智能语音识别为例，科大讯飞的语音识别技术准确率极高，能够快速将语音转化为文字，这对于会议纪要、语音输入等场景非常实用。此外，该软件还支持多种方言和外语识别，满足了不同用户的需求。
除了语音识别，科大讯飞的AI软件在智能交互方面也表现出色。其智能机器人能够进行自然语言对话，理解用户意图，并提供相应帮助。这种智能交互体验让用户在获取信息、解决问题时更加便捷高效。同时，科大讯飞还积极将AI技术应用于教育、医疗等行业，通过智能化解决方案助力这些行业的创新发展。
科大讯飞AI软件之所以被誉为国内最好用，还得益于其强大的研发实力和持续的技术创新。公司不断投入研发，优化算法，提升软件性能和用户体验。这种持续创新的精神让科大讯飞在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得了众多用户的青睐。
综上所述，科大讯飞推出的AI人工智能软件凭借其卓越的性能、丰富的功能以及持续的技术创新，成为了国内市场上的佼佼者。无论是语音识别、智能交互还是行业应用，该软件都展现出了强大的实力和广泛的适用性，因此被视为国内最好用的AI人工智能软件。
（注：因科大讯飞的产品众多，上述内容未具体指明某一款产品，而是泛指科大讯飞推出的AI人工智能软件。）
五、手机ai人工智能能挣钱吗
手机AI人工智能确实有潜力成为赚钱的工具，但具体能否实现盈利取决于应用场景、技术能力和商业模式。
随着人工智能技术的快速发展，手机AI应用已经渗透到多个领域，例如智能客服、图像识别、语音助手、个性化推荐等。这些技术可以通过开发APP、提供API服务或与企业合作落地，从而创造收入。例如，开发者可以推出付费AI工具（如修图、语音转文字等），或者通过广告和订阅模式变现。此外，结合电商、教育、医疗等行业，AI还能优化用户体验，提升效率，间接带来商业价值。
然而，手机AI赚钱也面临挑战，比如技术门槛高、市场竞争激烈、用户隐私问题等。成功的核心在于找到差异化需求，提供高精度、低延迟的服务，同时确保合规性。总的来说，手机AI能赚钱，但需要清晰的定位和可持续的运营策略。
六、deep人工智能ai好用吗
“deep”相关人工智能产品是否好用，需结合具体产品判断，以DeepSeek-V3-0324为例，它有较好的性能和体验。
从性能上看，DeepSeek-V3-0324在多个评测集上表现优于其他模型。如MMLU - Pro（EM）准确率达81.2%，相比DeepSeek-V3提升5.3个百分点；GPQA Diamond（Pass@1）准确率从59.1%提升至68.4%等。
其新特性也让它更具优势。一是推理任务表现提高，借鉴强化学习技术，在数学、代码类评测集上超过GPT - 4.5，逻辑推理和问题解决能力出色。二是前端开发能力增强，生成代码可用性高、视觉效果好，有助于开发人员提高效率。三是中文写作与搜索能力优化，中长篇文本创作质量提升，联网搜索结果详实准确、排版美观。四是模型开源，采用MIT License，利于学术研究、技术交流和开发者创新。
不过，人工智能的效果还受使用场景、数据质量等因素影响。不同用户对“好用”的定义和需求不同，若需求与产品特性匹配度高，使用体验会较好。