一、“新基建”背景下，人工智能有何发展前景？
我觉得挺详细，其中提到人工智能的发展土壤：
1.劳动人口减少，AI填补缺口
一方面，劳动年龄人口的下降是中国经济发展过程中不得不面对的现实，另一方面，人工智能作为新一轮科技革命、产业变革的核心力量，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，能替代一部分传统岗位，减少经济体对劳动力数量的总需求，从而弱化、甚至补偿人口老龄化和劳动年龄人口减少对经济增长造成的负面影响。
2.人工智能赋能，推动产业升级
人工智能技术可通过数据的收集、处理与分析有效解决多种问题，改变各行业生态，从而推动产业升级。
3.各国政策频出，国家角力激烈
随着人工智能技术的快速发展，近年来全球展开了AI竞赛，各主要发达国家均出台了不少支持和引导AI行业发展的政策。
4.三大要素发力，AI建设加速
作为推动人工智能技术进步的“三驾马车”，算法、数据和计算力三大关键因素在不断创新、不断发展。
5.国内基础不足，硬件依赖进口
在人工智能从实验室走向商业化的过程中，其发展驱动力主要来自于计算力的显着提升、多方位的政策支持、大规模且多频次的投资和逐渐清晰的用户需求。
二、人工智能是什么？
希望对你有帮助 望采纳
人工智能, 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作. “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发 具有人工智能的机器人 展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
三、人工智能包括哪些技术？
人工智能技术涵盖多个领域，包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。以下是各个技术的详细说明：
1. 语音识别技术：也称为自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），它旨在将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的格式，如键值、二进制编码或字符序列。与说话人识别或确认不同，后者专注于识别或确认说话人而非语音内容。
2. 计算机视觉：计算机视觉技术通过一系列图像处理操作和机器学习等技术，将图像分析任务分解为更易于管理的子任务。
3. 机器学习：机器学习能够从数据中自动识别模式，并利用这些模式进行预测。数据量越大，预测结果通常越准确。
4. 自然语言处理：自然陆薯语言处理指的是计算机对自然语言文本的处理能力，例如自动识别文档中的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制成表格。
5. 机器人技术：随着核心技术的提升，如算法等，机器人技术近年来取得了重纯衫要突破。这包括无人机、家用机器人、医疗机器人等应用。
6. 生物识别技术：做悉腔生物识别技术结合了计算机、光学、声学、生物传感器和生物统计学，利用人体的固有生物特征，如指纹、面部、虹膜、静脉、声音和步态等进行个人身份验证。最初，这项技术主要用于司法鉴定。