E66如何省电
(1) 不要使用第三方的屏幕保护程序，将屏幕亮度调整到最低
手机在待机时CPU会自动切换到节电工作模式，这时的耗电量远低于操作手机时。但如果安装有第三方的屏幕保护程序，如SceenSaver，CPU为了保证程序的运行，将不会切换至节电模式。这样待机时耗电量自然大大增加了。
(2) 不要在后台运行有网络访问的程序
曾经有一段时间，喜欢在上班时在手机上开着QQ“潜水”（公司网络上不了QQ），时不时瞧瞧有没好友在线。学电子或者通信的朋友都知道，手机在处于通讯状态时，需要很大的发射功率，直接导致耗电量剧增。不要以为GPRS上网就比通话的耗电低多少，把你的手机放在显示器旁边就知道功率有多大了。
(3) 不要在后台运行“活跃”的程序
什么是“活跃”的程序呢？例如，DevMan这类内存监视软件，它们会不断收集当前的内存使用情况，即使在你没有操作时，也会占用CPU，增加电量消耗。
需要说明的是，并非所有后台运行程序都是“活跃”的，比如AutoPilot、BlackList等呼叫控制相关软件，他们只是在有呼叫时才会被操作系统唤醒，所以可以放心的使用。
(4) 将频繁读取MMC卡的后台程序安装在C盘
很多朋友在手机的使用上存在一个很大的误区：为了节省C盘空间而把几乎所有的程序都安装在E盘（MMC卡）上。殊不知，手机在读取MMC时远比读取手机内存更耗电。对于一些工作在后台又需要频繁读取数据的软件，如果安装在E盘上，将严重缩短手机的待机时间。
例如CellTrack，它在后台运行时会不断收集并记录基站信息，涉及到频繁的保存数据。这样的程序应避免安装在MMC卡上。当然，最好是避免使用这样的程序，理由如前面所说的第(3)点。
(5) 中文输入法最好安装在C盘
很多人认为输入法安装在E盘可以为C盘省下很多空间。但是，这样一来，凡是有输入框的应用都会调用到输入法，而且在输入法的使用过程中，也会频繁的读取相关数据文件，产生了大量不必要的MMC卡读取操作。而且，输入法安装在E盘后，切换中英文输入时会有一定的延迟，所有我个人认为如果不是C盘空间特别紧张的情况，尽量将输入法安装在C盘。
(6) 其他一些可以优化的地方
以前有文章介绍将待机背景图片从C移至E以节省空间的方法，但如此一来，你在每次切换至待机画面时都会读取MMC卡，增加了电量消耗。其实Symbian在设计时已经考虑到了MMC卡读写时耗电量较大的问题，所以大部分的常用数据（包括应用程序数据）都是默认存储在C盘的。
互联网时代，都说大数据，那什么是大数据
大数据(big data,mega
data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
