互联网运营和大数据的区别是什么？
运营的目的是构建一个自身的生态环境，这个生态环境包含了产品、用户、设计者、生产者、连接渠道和平台等一系列内容，而互联网运营一个重要的特点是如何运用互联网手段来构建自身的生态。
大数据的目的是构建一个数据价值化的时代，一切皆数据，一切皆价值。大数据经过多年的发展已经形成了一个初步的产业链，这个产业链包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，另外大数据全面促进了物联网、云计算、边缘计算以及人工智能的发展，可以说大数据不仅正在成为企业的生产材料，同时也全面促进了科技的发展。
互联网运营和大数据之间的关系可以通过以下三个方面来描述：
第一：大数据将是辅助互联网运营的重要手段。互联网运营需要通过数据来呈现各个环节的状态，比如用户的使用评价、产品的销售数据、不同渠道的表现数据、同类产品的市场数据等等，而这些数据将通过大数据技术进行全面的分析和呈现，为互联网运营提供决策的支撑。
第二：互联网运营全面促进大数据的落地。大数据技术的应用首先就是从互联网行业开始的，互联网企业依托自身的技术能力和数据采集能力全面推动了大数据技术的发展和应用，从而在互联网时代占据了竞争优势。互联网运营下一步必然要从互联网企业走向广大的传统行业，这个过程也将促进大数据技术的落地应用。
第三：企业运营将全面大数据化。互联网运营是方式和手段，同时互联网运营也是企业运营全面网络化、数据化的探索，目前不少互联网企业已经转向数据驱动型运营方式，以数据驱动整个企业的业务生态，包括设计、生产、管理、推广、服务等环节。所以，互联网运营和大数据最终将成为企业数据化运营的重要组成部分。
什么是大数据和云计算？这个都可以应用到什么行业中？
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，几乎各个行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些将要实现互联网信息化转型的传统企业。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算的主要应用：
云物联，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
云安全，一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
云存储，在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
