在商业的早期阶段，完成任务的唯一方式是依靠人力。然而，随着技术的进步，机器开始逐步承担一些工作，自动化成为了现实。如今，机器学习的进步使得更多的脑力劳动得以自动化，人们可以将时间和才能投入到更具创造性的领域。比如，检查医疗图像、阅读文档并提取信息等任务，都可以通过自动化来完成。这不仅提高了效率，还解放了大量的人力，使得人们可以更好地发挥潜能，从而降低总体支出。
提高效率是AI应用的重要方面。例如，语音识别技术如Siri和Alexa，已经融入了人们的日常生活和工作中。许多公司，如BrooksBrothers、MitsuiUSA、WeWork、Vonage和CapitalOne，已经开始利用Alexa来提高工作效率。未来，办公室语音助手可能会用于会议中，通过语音生物认证识别发言人身份，并进行会议录音和翻译。这些技术不仅不会取代人类的工作，反而会为现有工作增加价值。
AI和机器学习还能够推动重大突破。在医学领域，可以分析患者风险，加快新诊断产品的开发速度；在制造业中，可以预测风险，避免潜在的损失；在商业领域，可以更深入地解读公司文件，发现模式和趋势。例如，AdobeDocumentCloud（包括AdobeAcrobatDC、AdobeSign、AdobeScan）已经能够通过语义分析技术，对单词、段落和列表进行分类，使得搜索更加轻松快速。
未来的AI技术将能够解放大量劳动力，让人们集中精力于人类才能完成的任务。那么，企业应该如何利用AI和机器学习的力量呢？首先，必须从数据入手。成功的AI和机器学习项目需要依赖于数据驱动的策略。然而，许多领导者发现，获取、理解和利用数据并不像预期中那样容易。因此，能够获取实时数据并采取行动的企业将最终成为赢家。通过分析见解和智慧，企业可以利用AI和机器学习扩大业务影响力。