我想以后开发编程人工智能方面的，就是让这个程序像人一样有性格感情，我以后要学什么基础？选什么专业？
型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。
一般来说，人工智能语言应具备如下特点：
·具有符号处理能力（即非数值处理能力）；
·适合于结构化程序设计，编程容易；
·具有递归功能和回溯功能；
·具有人机交互能力；
·适合于推理；
·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言：
LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中，只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议，褒贬不一，但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的。
谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性，我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会：
(1)温斯顿认为，LISP 语言是AI的数学，不仅对AI的机器实现有重要意义，而且是AI理论研究的重要工具。
(2)“在中世纪，拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说，都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者，他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地，现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog，也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”
“我一直热衷于Lisp，Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”
(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”
由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。
一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。
典型的人工智能论坛如下，
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零基础怎样学习大数据
零基础学习大数据有点困难，不过只有努力和方法正确也是可以学好的。1、首先学好数据基本功是重中之重。大数据这方面，现在的在校学生如果有意愿在毕业从事这方面的工作，其实在学校里现在可以选修一些与此相关的课程。
2、从过去的一些经验判断，复合型学术背景的人才在实际工作中往往走得更远。以电子商务为例，因为单一专业的教学大纲容易与市场脱节，实际工作中发现电商企业不一定需求的是电子商务专业的毕业生，掌握电子商务基础的其他学科背景人才在行业内反而较受欢迎。
3、对有志于大数据专业的准大学生们而言，不管最终就读什么专业，如果有志于成为数据分析师，数据库和简单编程是基本功，必须学好。
4、另外，统计原理对理解分析数据和建模很有帮助，也可以在大学期间涉猎。
5、最后，要成为顶尖的数据分析师，除了需要学一些人工智能的机器学习等高级知识外，技术能力之外的软实力也非常重要，决策和创新是数据科学家的终极任务。
6、在选择专业时，还有一个不得不提的原则，就是一切选择的前提是适合。对数据不感兴趣的人而言，数据是一些枯燥的符号，而对感兴趣的人而言，那是一片浩瀚星海。准大学生们应该结合自身情况，依据现实背景和对未来的判断做出最优选，参考市场对各领域人才的需求，为职业发展打好基础。