一、上海第二工业大学 自动化【新能源装备测控技术】专业怎么样？是学什么的啊？
自动化（新能源装备测控技术） 专业性较强，综合学科较多，专业比较难学，不过从长远看，这个专业还是比较有前途的。
培养目标：本专业培养具有良好的综合素质、系统的风电与太阳能工程专业知识与技能以及较强的现代信息技术应用能力，具备从事风力发电工程规划设计，风电场安装调试、运行维护，风能资源测量与评估，风力发电项目开发以及太阳能光电、光热开发与利用等专业的技术与管理能力，能胜任新能源相关领域的开发、制造、管理、营销和教学等各项工作，知识、能力、素质协调发展的高级工程技术人才和管理人才。
专业特点：本专业涵盖电气工程领域的自动控制理论、发配电技术，流体工程领域的空气动力学理论、风能测量评估技术，机电工程领域的机械原理、机电传动技术、太阳能开发与利用等方面的理论和技术，是一个多领域交叉、体现新能源利用的宽口径专业。
专业主要课程：电路、电子技术、工程图学、工程力学、机械设计基础、自动控制原理、电机拖动技术、电力电子技术、可编程控制器应用、变频器应用、电力系统基础、可再生能源利用、风能资源测量与评估、风力发电原理、风电机组检测与控制、风电场电气部分、光伏发电技术、太阳能热利用技术、风电项目管理、企业管理概论等。
就业领域：毕业生适合在风电场、风电建设企业、风电设备制造企业及光伏、光热、太阳能工程等相关的企业、高等院校、政府管理部门从事风能开发、风能资源测量与评估、风力发电工程规划设计，风电场安装调试、运行维护，太阳能开发与利用等新能源利用领域的技术、管理、营销工作。
越是理论多的东西越难，
像你这个专业技术的成分多，不难的
就业比较适合风力发电，但是地方都不好，内蒙新疆什么的出差
要么就业后去自动化公司，也是要到处跑的
薪水初期上涨比较快，毕业后三年在上海能到6k以上吧
二、四川职业技术学院计算机科学系课程有哪些？
计算机课程介绍
●计算机及应用班
主要课程:计算机电路基础、操作系统、办公软件、汇编语言与计算机原理、语言程序设计、数据结构、数据库应用基础、微机安装与维修、多媒体技术应用、计算机网络技术、常用计算机外设和办公设备的使用与维护等。
就业方向：计算机制造与销售企业、软件公司、网络与通信运营公司等企事业单位，主要从事计算机类产品的生产、销售、以及软件开发、程序录入等工作。
●多媒体技术与应用班
主要课程：计算机应用基础、电脑美术设计、平面图形制作、二维动画设计、三维动画制作、网站设计、多媒体演示软件制作、音频制作软件、影视制作与编辑等。
就业方向：主要面向广告公司、电视台、动画制作公司、网站、彩印公司、图片社、出版社、杂制社、建筑与室内工程公司等各类企事业单位、从事多媒体制作与应用。
●计算机技术与广告设计制作班
主要课程：网页设计、三维动画、广告摄影、字体设计、图形设计、CI设计与策划、招贴设计、展示策划与制作、英语等。
就业方向：适合在广告公司、电脑公司、大型企事业单位从事宣传、策划、设计、管理等工作。
三、计算机专业考研都有什么课程？各科成绩都多少分？
政治英语100分，数学专业课150.英语政治一般40几分左右就上线了，数学专业课随学校的不同而不同，一般不超过80分。总分300分就可以上国家线了，好点的学校自己划线，稍微高点。我说的是上线，实际情况比这低一点，很一般的学校只要上国家线基本就成了。专业课考计算机组成原理，计算机网络，操作系统，数据结构。
四、数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥？
【神经网络】
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。
最常用的就是BP神经网络了，你做数据挖掘SVM也很常用。
【模糊】
模糊逻辑指模仿人脑的不确定性概念判断、推理思维方式，对于模型未知或不能确定的描述系统，以及强非线性、大滞后的控制对象，应用模糊集合和模糊规则进行推理，表达过渡性界限或定性知识经验，模拟人脑方式，实行模糊综合判断，推理解决常规方法难于对付的规则型模糊信息问题。模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验，它借助于隶属度函数概念，区分模糊集合，处理模糊关系，模拟人脑实施规则型推理，解决因“排中律”的逻辑破缺产生的种种不确定问题 。
粗糙集(Roughset,也称粗集)理论是波兰学者2.Pawlak于1982年提出的,它为处理不确切的!不完整的信息提供了一种新的数学工具。粗糙集理论建立在分类机制的基础之上,将分类理解为特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。该理论将知识理解为对数据的划分,每一划分的集合称为概念。粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,利用己知的知识库,将不精确或不确定的知识用知识库中己有的知识来近似刻画,通过知识的补充!约简,导出问题的决策或分类规则。
粗糙集理论与其它处理不确定和不精确问题理论最显著的区别是粗糙集理论无须提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,对问题的不确定性的描述或处理比较客观,又由于这个理论未包含处理不精确或不确定原始数据的机制,所以该理论与概率论!模糊数学!证据理论等其它处理不精确或不确定问题的理论有很强的互补性。粗糙集理论不仅为信息科学和认知科学提供了新的研究方法,而且为智能信息处理提供了有效的处理技术。目前粗糙集理论己经是人工智能领域方面的一个研究热点,成为数据挖掘应用的主要技术之一,受到各国学者的高度重视。