一、大学计算机有哪些专业课程
计算机专业所学课程有高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、离散数学、计算机科学导论、C语言及程序设计、汇编语言、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、计算机专业英语、编译原理、数据库系统原理等。
主要都会学的有高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、离散数学、计算机科学导论、C语言及程序设计、汇编语言、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、计算机专业英语、编译原理、数据库系统原理、面向对象编程技术（如：VB，c#，c++等）、JAVA、计算机维修技术、计算机系统维护技术、多媒体技术及其应用、算法分析与设计、网络操作系统。
还有些学校或者根据计算机专业方向的不同，还设置了数字电路与逻辑设计、CAD技术、图形图象处理技术、软件开发新环境、接口与通讯、人工智能及应用、信息系统工程、电子数据交换（EDI）、计算机图形学、决策支持系统、网络应用软件设计、单片机应用、计算方法等等。
二、华南理工大学计算机科学与工程学院的本科生专业
计算机科学与技术
本专业为广东省名牌专业。
本专业学生将掌握现代计算机科学的基本理论和基本方法，了解计算机学科的最新动态和发展方向；与此同 时，本专业还引导学生参加各类计算机竞赛活动，鼓励学生参与导师的研究课题，开拓提高学生的科研和创新能力。本专业注重计算机科学基 础理论教学和应用实践能力培养，除了学习计算机学科所有的基础课程和专业课程外，还开设人工智能、多媒体技术、复杂性计算三个专业方 向，培养具有创新能力的研究型和工程应用型人才。
主要课程：高级语言程序设计及方法、计算机科学概论、离散数学、电路与电子技术、数据结构、计算 机组成原理与体系结构、操作系统、计算机网络、数据库、计算方法、软件工程、编译原理、分布式计算技术、嵌入式系统设计与开发、算法 设计与分析、人工智能、形式语言与自动机、智能机器人技术、神经网络导论、模式识别导论、数理逻辑、计算导论、高性能计算、多媒体技 术、计算机图形学与虚拟现实、数字图象处理等课程。
本专业学生毕业后可到信息技术(IT)企业、科研院所、政府管理部门和其他企事业单位从事科研、教 学、管理、开发等工作，也可继续深造攻读硕士、博士。信息产业是一项新兴的、朝气蓬勃的高科技产业，社会需求旺盛，有着巨大的潜力和 广阔的发展前景，随着计算机产业的进一步发展，计算机科学与技术专业目前人才供不应求的火爆需求态势在今后相当长一段时期内仍将继续。
三、福建厦门大学信息系具体有什么比较好的专业的撒
数学分析、线性代数、高级语言程序设计、汇编程序设计、普通物理、模拟电子技术、数字逻辑、计算机组成原理、数据结构、操作系统、编译原理、离散数学、通信原理概论、概率统计、计算机体系结构、微型计算机技术、计算机网络、数据库系统原理、算法设计与分析、软件工程导论、人工智能导论、计算机图形学、多媒体计算机技术、计算机图象处理、并行与分布式处理导论、面向对象程序设计、电子商务和毕业设计
四、求一些关于人工智能的资料
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。