一、人工智能就其本质而言?
1、人工智能学习内容
学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。
2、人工智能专业应用领域
应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。
3、人工智能就业前景
随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。
随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。
二、什么是Al？它的优势和 缺点？
铝是一种银白色轻金属。有延展性。商品常制成棒状、片状、箔状、粉状、带状和丝状。
优点：重量轻、易抛光、不易生锈、会导电、可塑性好、熔点低、价格适中、导热性不错、
缺点：密度小、不耐腐、不耐磨、怕受撞击、导电性一般、熔点低、韧性不好、容易变形、硬度差。
三、我们和人工智能最大的区别是什么
人类和人工智能最大区别，是人与非人的本质不同。哪怕未来真的由生物工程与人工智能技术结合而成的人形强人工智能，哪怕它真正成为一个新生物种，一个真正的生命体，它本质上仍然不是人类，因为它的来源限定所致。
人类的意识里有理性与感性两部分内涵，而人工智能基本是纯“理性”，哪怕它能模拟人类情绪，但依然是理性在表演感性，若想像人一样拥有情绪、情感，可以说恐怕其难度比人工智能技术本身不低吧！因为至今人类仍对“情感”本质及其机理知之甚少，又怎么给人工智能注入感情呢？人类的知识它们可以很方便的学习到，但对碳基生命体人类的情感，即便是深度学习或自我学习，怎么学都只是独具其形吧，最起码现在看是这样，这也是人工智能诗歌被称作“塑料花”的原因吧，很逼真、漂亮的塑料花，缺少了情感的天然香气！此为人与机器的一个本质区别。
除却感性，其余人类绝大部分工作，人工智能基本上都能比人类做得更出色。人工智能的高纯硅基大脑的运算强大到可怕，而人类大脑，尽管在科学理论上认为存储量也是庞大到震撼！可实际上人类所表现出来的智慧却是极可怜的一点，就像人类的智慧与能力被埋藏、藏匿起来，目前人类对自身智能的开发几乎没有任何突破，而人工智能却没有没有这个限制。此为人与人工智能在专项领域能力的巨大不同。
人类对自身之外的物质与信息的开发却取得巨大成果——人工智能，未来人类自身是否也开发出超越人工智能的智能还不得而知。人类社会自身有着各种矛盾和冲突，但都处于人类层面，在未来社会，对于怎样与强人工智能共处却是两眼一抹黑，充满诸多的不确定性。人类生命相对机器人显得极脆弱，而人工智能却可于有形与无形间任意切换，除可无限备份与分身外，并可实现多种形式隐身于无形，一旦失控便犹如荒原野草永无终尽，这是人与人工智能生命形式的巨大区别。
一个根本区别，人类相对于人工智能而言，前者是“造物”，后者是“物”！
四、人工智能好学吗？
人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。