人工智能和机器人时代,哪些职业最先被取代

人工智能 2025-03-25 05:30 浏览(0) 评论(0)
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一、人工智能和机器人时代,哪些职业最先被取代

无人驾驶只是人工智能技术的代表之一,随着人工智能技术的普及和使用成本的降低,不仅仅是司机,越来越多的人担心自己的工作将会被机器人取代。

特斯拉CEO斯隆马斯克也曾公开表示:“未来一定会有人失业,因为机器人在一些领域要比人类做得更好,没错是所有人。”他还指出,人类必须与机器结合,才能避免因为人工智能的广泛普及而遭到排挤。

你的工作会被取代吗?

如何判断你的工作是否会被人工智能所取代,可以借用李开复的“五秒钟准则”来解释:

一项工作,如果能够在五秒钟之内针对问题作出相应的决策,那么,这项工作未来就很有可能会被人工智能所取代。

按照这个准则来讲,这几种职业就很危险了:

新闻编辑、翻译、律师、银行柜员、司机、收银员、服务员、车间工人、保安?

二、人工智能会“碾压”人类吗?

人工智“无法”碾压人类

人工智能会取代许多岗位,但也会创造许多新的岗位。人工智能给人类社会带来的影响将是全方位的,会让我们的生活越来越美好。人工智能可以承担简单重复性的劳动,可以显著提高人类的工作效率,可以拓展人类的感知,可以帮助人类探索新的未知领域。

人工智能的发展前景确实不可限量,但所有科学技术包括人工智能,其发展都是非线性的,不会沿着一条直线永远快速向前。到目前为止,还没有通用的人工智能技术,所有人工智能应用都是被限定在特定场景中,而不可能“通吃”。

比如:尽管下围棋是高智商智力活动,但它的规则简单、固定、封闭。人类的行为和社会生活复杂多变,不可能用简单的规则来概括、描述。目前人工智能的发展阶段,相当于当年蒸汽火车每小时跑5公里的阶段,离赶超人脑还有非常漫长的距离。”

人工智能在现实生活中的应用:

(一)利用人工智能来帮助医生识别医学影像,是很多人工智能公司近年来开发的新技术。 科大讯飞发布的“医学影像辅助诊断系统”,刷新了世界纪录,读片准确率达到94.1%。

(二)利用人工智能来拣快递。国内不少电商和快递公司在物流领域布局人工智能,配备了智能机器人进行快递分拣,有的机器人只需充电几分钟就能工作几小时。

参考资料

科技 .人民网[引用时间2018-4-4]

三、在国内人工智能的发展如何?

人工智能发展如火如荼,需要培养更多的人才才能适应如此高速的发展。具体现状如下:

人工智能硬件支持:此类公司主要进行深度学习芯片的研发。人工智能技术平台:此类公司主要专注于“机器学习”、“模式识别”和“人机交互”三项与人工智能应用密切相关的技术,所涉及的领域包括深度学习开源平台、机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器视觉、情绪识别和推荐引擎8类。

人工智能技术平台·自然语言处理:此类公司构建的算法能够处理输入的自然语言,并将其转化为可理解的表达。主要包括语音识别、语义分析和语音交互。

人工智能技术平台·计算机视觉:此类公司应用技术主要是图像识别、图像处理和分析, 从图像和视频中提取信息、识别物体。

人工智能技术平台·生物识别:通过计算机与生物传感器等高科技手段结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征来进行个人身份的鉴定等。

人工智能通用应用:此类公司主要将人工智能技术应用于通用领域。典型的就是个人私人助理、Chatbot、机器翻译这类公司。

人工智能行业应用:此类公司主要将人工智能技术应用于具体行业。目前在金融、汽车交通、医疗、法律、教育等行业有了初步应用,特别是在智能驾驶领域,关注度持续增高。

无人机:利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵不载人飞机,如,可以进行智能化跟踪拍摄的无人机。

硬件机器人:可以自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥,也可以根据以人工智能技术制定的原则行动。协助或取代人类的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。工业机器人的发展时间最长,随着技术的发展,一些创业公司也开始进军工业机器人领域,如李群自动化。家用、商用、医疗、教育等垂直领域的机器人创企也开始陆续出现。

人工智能媒体:作为大众和从业人员了解人工智能发展状况及趋势的主要途径之一,为人工智能行业的发展起到了积极的推动作用,图谱中收录国内发展发展较好的几家,如AI100、新智元、人工智能学家等。

四、人工智能将带来怎样的伦理困境

有人认为,获得更强的计算能力只是时间问题——即随着摩尔定律的继续推进,计算资源也将越来越便宜,人工智能自然会超过人类智能。其实这是不对的,事实上,我们并没有从本质上理解通用的学习原理。我们现在担忧人工智能的安全性,就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性,我们就不可能造出飞机。不管怎么样,我们要先造出飞机,再担心飞机的安全性。

我们过度担忧人工智能,将阻碍人工智能实际的进步。我们要认识到无人驾驶汽车可能可以帮助我们减少车祸的发生,而且人工智能系统甚至能够帮我们诊断疾病,所以因为担心安全性而阻碍人工智能的进步可能是最糟糕的选择。