一、IDC网游，IDC是什么意思啊？
IDC
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。
通过使用电信的IDC服务器托管业务，企业或政府单位无需再建立自己的专门机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决自己使用互联网的许多专业需求。
IDC主机托管主要应用范围是网站发布、虚拟主机和电子商务等。比如网站发布，单位通过托管主机，从电信部门分配到互联网静态IP地址后，即可发布自己的www站点，将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传；虚拟主机是单位通过托管主机，将自己主机的海量硬盘空间出租，为其他客户提供虚拟主机服务，使自己成为ICP服务提供商；电子商务是指单位通过托管主机，建立自己的电子商务系统，通过这个商业平台来为供应商、批发商、经销商和最终用户提供完善的服务。
二、与传统广域网方案相比，SD-WAN方案有什么优势？
在这种不断发展的环境中，传统广域网架构正面临着重大挑战。
传统广域网架构通常由多个 MPLS 传输或 MPLS 与互联网或以主动/备份方式使用的 LTE 配对，最常见的是互联网或软件即服务 (SaaS) 流量被回传到中央数据中心或 Internet 访问的区域中心。
这些架构的问题包括带宽不足、带宽成本高、应用程序停机、SaaS 性能差、操作复杂、云连接工作流复杂、部署时间长和策略更改、应用程序可见性有限以及难以保护网络。
近年来，软件定义广域网 (SD-WAN) 解决方案已经发展到可以应对这些挑战。
SD-WAN 是更广泛的软件定义网络 (SDN) 技术的一部分。
SDN 是一种集中式网络管理方法，它将底层网络基础设施从其应用程序中抽象出来。数据平面转发和控制平面的这种解耦使您可以集中网络智能，并允许更多的网络自动化、操作简化以及集中配置、监控和故障排除。SD-WAN 将 SDN 的这些原则应用于 WAN。
三、Java软件开发者，如何学习大数据？
1.基础的编程语言(java,python)
2.编程基础（linux操作，数据库操作、git操作）
3.大数据里面的各种框架（hadoop、hive、hbase、spark）
真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上，比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala，现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想，有了指导思想学习起来就能方便很多。
大数据在使用过程中因为涉及很多框架的部署，而且大部分的部署都在linux环境下，所以掌握linux基本的命令是必须具备的，linux虽然在桌面系统上应用范围不是很广泛，但在服务器端还是收到很大的推崇，命令的学习相对而言还是比较简单。
大数据主流的框架hadoop了，里面涉及到的框架又是非常的庞大，以致于很多人觉得学习大数据就是学习hadoop了，毕竟属于主流体系，但很多公司的做法是几个框架混合起来使用，达到最高的效果。
