一、数据科学类专业
清华大学新增数据科学专业，开招“大数据”研究生。
清华与青岛市合作成立的数据科学研究院，其学术委员会由世界著名计算机科学家、图灵奖得主姚期智先生挂帅，吸纳国内外大数据方面的顶级专家组成。
清华开设的大数据素养课程，旨在推动全校研究生向大数据思维模式转变，共有5门选修课，已吸引部分同学参与学习。
二、“数据科学与大数据技术”专业开设哪些核心课程？
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更轻的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的。
三、复旦数据科学与大数据技术方向怎么样
大数据需要学习的东西：
1.数据分析技能：
数据清洗
建立数学模型
运用合适的统计方法来分析数据
开发运用机器学习算法
检验模型的正确与否
实现数据可视化
2.编程技能：
精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS /SAS）
精通一种或多种面向对象编程语言（Python、C++、Java、C#、Perl等）
其他IT公司经常需要的技能（熟悉HTML/CSS，互联网公司可能会要求）
数据管理技能（尤其是针对大规模数据）：
Hadoop（尤其是Hive/HBase、HDFS和MapReduce）
SQL
NoSL
其他IT公司常用的数据管理技能
3.商业知识：
熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式
理解公司运作规则
对于产业所属领域有所了解
其他公司常用商业技巧
交流技巧（软实力）：
做演讲和PPT演示来展示产品
撰写报告
懂得倾听重点信息
能够将用户的需求转换为实际产品
其他公司常用交流交往技能
如果你真的有意往这方面发展，可以先关注下数据的发展动态。ITjob官网有相关的文章和帖子，大学论坛和博客也有大牛在讨论。大数据在未来的发展前景肯定是毋庸置疑的。环境肯定不用说了，你可以去看看师资力量。
四、互联网设计类的专业有？
1、软件工程专业
同样的，软件工程专业也是互联网时代的金饭碗专业。这个专业大家都比较熟悉，毕业之后就是程序员，也就是码农，一直都是月薪和年薪比较诱人的大学专业。
其实软件工程专业大学期间学习的是计算机科学与技术学科的相关知识，注重软件开发的工程性。毕业之后可以到计算机软件专业公司﹑信息咨询公司等部门工作，就业前景也比较广泛。
2、信息安全专业
另外，信息安全专业也值得一提。这个专业的发展前景不在软件工程专业之下，随着人们对电子设备的日益依赖，信息安全专业的发展前景只会更广泛。信息安全专业大学毕业之后可以到政府机关、国家安全部门、银行、金融证券、通信领域、各大企业从事信息安全的监管工作。
3、数据科学与大数据技术专业
除了上面3个传统互联网专业之外，再说一下剩下的3个新工科互联网方面的专业。首先说一下数据科学与大数据技术专业，这个专业也是互联网时代的金饭碗专业。这个专业大学期间学习的是计算机理论和大数据处理技术，培养学生从各个数据层挖掘、整理数据的能力。大学毕业之后可以到政府机构、企业从事大数据的挖掘、整理等工作，也可以继续读研深造。
五、大数据专业怎么样？
大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。
