一、大数据管理与经济大数据分析有什么区别
1. 技术价值 大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。 App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。
2.
大数据管理：数据处理是大数据的一部分，大数据应用领域就非常广泛了主要包括以下方面：
大数据的应用示例包括大科学、RFID、感测设备网络、天文学、大气学、交通运输、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、金融大数据，医疗大数据，社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等。
二、数据治理实践与应用场景：治理的应用拓展与价值实现。
数据治理体系是构建完善、共享、统一管理数据的基本保障和重要组成部分，是把数据当作自测来管理的有效手段。大数据时代的到来为各行各业带来了基于数据的业务创新和契机，各企业也对数据的重视程度发生了显著的改变，并购买了数据治理的管理工具。过去，数据被视为组织运行的必需品，如今大多数的领导将数据作为重要的战略资源，可用于提高销售和盈利能力。但对于大多数的企业组织而言，数据的可用性，准确性，完整性和可获取性阻碍了对于这些数据的利用。管理数据变得越来越困难和昂贵，数据量成指数级增长，数据的种类和收集渠道也越来越复杂，因此，数据的妥善管理和使用就变得异常重要。
虽然各企业已经重视了数据治理的重要性，但由于在建设初期，信息系统的建立并不完善，缺乏统一的系统规划和数据标准，导致很多企业已经累计了大量的业务数据，但这些数据的质量不高，冗余数据大量存在，各业务部门质检难以共享数据，这些问题严重制约了企业的日常管理和发展。因此，一套有效的数据治理工具就显得尤为重要。亿信华辰的睿治，借鉴了国外的优秀经验，将数据治理分为元数据管理，数据标准，数据质量，数据安全，数据资产，数据交换，数据处理，主数据等模块，为企业提供全面的解决方案，打通数据治理全流程。元数据采集汇总企业系统数据属性的信息，展示各数据之间的血缘关系，帮助企业用户获取更好的数据洞察力，通过元数据之间的关系和影响挖掘隐藏在数据中的价值。数据标准，对分散在系统中的数据提供一套统一的数据命名、数据定义、数据类型、复制规则等定义基准，并通过标准评估确保数据在复杂的数据环境中位置企业数据模型的统一，从源头保证数据的正确性和质量，提供数据管理的一贯性和效率性。数据质量，内置13种规则类型，灵活建立模型和方案，有效识别各类数据质量问题，建立数据监管，形成数据质量管理体系，监控并发现数据质量问题，提供问题明细和质量改进建议，全面提升数据的完整性、准确性、及时性、一致性以及合法性，降低数据的管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失。数据资产，汇集企业能够产生价值的数据资源，为用户提供资产视图，快速了解企业资产，发现不良资产，为管理员提供决策依据，提升数据资产的价值。
亿信华辰的数据治理可以结合各企业的具体情况和实际需求，逐步实现对数据的有效管控，利用数据治理的成果，发掘数据中的潜在价值，为决策者提供决策依据，帮助企业快速发展，避免遗漏数据中的巨大价值和机遇。
三、数据智能化管理对企业有什么价值
（一）企业管理中对大数据进行应用能够促进精准营销
现代科学技术的不断创新和进步，有效促进了社交网络的兴起和移动通信技术的良好应用，这样就促使人们的日常生活中随处可见网络的身影。人们在日常的网络交流之中，因为社交聊天、网络购物、兴起爱好以及行为方式等等，都会通过图片、文字和视频等多种形式在网络上留下相关的数据，这样就能逐渐形成实施动态网络化的大数据。企业在经营发展的过程中，需要对消费者的购物习惯、市场的饱和程度、市场的需求情况等各方面进行全面的了解和掌握，这样才能够有效促进决策的正确性。因而企业在进行管理的时候，需要积极应用云计算的手段，对消费者的网络化行为数据进行深入分析，这样能够对市场进行细化，同时还能够根据消费者的购物目标，有目的性的开展精准营销活动。现代社会的用户，他们在网络上的各种实时动态数据，将会为企业进行精准性的营销提供良好的数据和信息支持，从而促进企业营销工作的顺利进行，还会在极大程度上提高现代企业的营销水平。大数据时代下运用的信息技术，能够对消费者的相关情况进行有效的观察，并进行记录，这就为提高企业管理精准营销的效率发挥了重要作用。
（二）企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新
企业在对消费者的消费需求进行分析的时候，积极使用大数据技术，能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后，能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映，现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集，作为自身产品、服务的反馈信息，从而根据顾客提出的一些问题、建议等，对自身产品和服务进行不断的改进和完善，这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。同时根据多不同产品和服务的评价信息，现代企业能够积极吸取相关优秀经验，从而丰富自身的产品风格，根据消费者的创意性反馈信息，生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进，能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新，在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用，能够影响到企业的经营能力和发展成果，在对企业进行全面管理的过程中，需要对企业中的大数据进行全面有效的应用，这样能够让企业永远保持新鲜的活力，积极应对市场的变化。
（三）企业管理中对大数据进行应用能够对产品流程的优化进行加强
科学技术的不断发展，用机器代替人工进行生产，已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段，这对于提高工作生产效率具有良好的作用，实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。尤其是网络技术不断发展下，物联网和云计算这些技术的有效应用，为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理，提供了重要的技术支持。当前在对产品进行制造的过程中，产品的生命周期能逐渐实现数据化，这对于保证产品的质量，提高其使用的性能具有良好效果。应用大数据云计算技术和大数据技术，能够对产品的设计研发、生产制造以及运营管理等方面的各项数据进行全面有效的智能分析，这对优化产品的生产制造流程具有十分积极的促进意义。通过大数据技术，企业在进行管理的过程中，可以将自身的各项数据进行整合，从而形成完整的数据规模，在进行相关决策的时候，可以对这些数据进行分析和应用，从而寻找到适合决策的信息。同时企业还能够通过大数据技术，对各项数据进行深度的挖掘，针对数据所包含的高潜在价值进行充分的应用，这样能够建构起完整的数据模型，在进行产品流程优化的时候，能够做好相关的支持工作。加强产品的流程优化，能够为提高产品的生产效率和质量效果起到良好的促进作用。
