一、大数据具体是什么？
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
二、大数据毕业以后都是干什么的？
大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；可以搞各种数据分析等工作。大数据学习完的话可以从事的工作还是非常多的，比如数据开发、数据分析、数据可视化等
三、大数据到底是什么，没弄明白
“大数据”是近年来IT行业的热词，目前已经广泛应用在各个行业。大数据，又称海量信息，特点是数据量大、种类多、 实时性强、数据蕴藏的价值大。大数据课程是对大量、动态、能持续的数据，通过运用分析、挖掘和整理，实现数据信息的有效利用，帮助企业经营决策更好的方案参考。比如说新闻联播经常说大数据显示，大数据显示怎么样的？淘宝搜索过的东西，类似商品还会再给你推荐，甚至你发现今日头条给你推送的都是你感兴趣的东西。
四、现在IT行业中，大数据是什么啊？有啥用？
关于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
简单理解为：大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据的核心作用是数据价值化，简单说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
