一、大数据时代究竟会有什么样的机会？
举一个例子，比如目前美国正在开展一些研究，我们可以想象一下，大概会在美国目前一亿五千万慢性疾病的患者家里，有远程的诊断的服务，可以在家里面就能够享受到医疗服务。他们需要将自己医疗状况的信息发回到机构，医生从而能够实时分析，从而对他们进行实时的帮助，对症在饮食方面需要修改，不仅能延长人们的寿命，还能降低医疗成本支出。
至顶网企业解决方案中心首席分析师张广彬：大家想象一下，以前我们说计算，我们侧重的是计算，我说计算机，但是下一个时代大家想想，我们其实更多的重点会放在数据上，因为数据更重要，因为最后有了数据，你才能算，你才能最后得到你要的有用的东西。下一个时代关键是要把万世万物数据化、联网化，要先完成这个。阿比讲的医疗，可以想象一下，如果有一种病是非常罕见的，比如十万分之一的人得，好像非常罕见，但是大家想想，全世界70亿人，如果有十万分之一得，数量非常大，几千、几万人会得这种病，但是以前由于数据不能更多的数字化，包括集中起来研究，所以很难去把这个病攻克，但是下一步如果把各种各样的数据都能收集起来，而且集中起来，进行一些科学的分析，我们能很快的攻克很多以前想象不到的科学难题。
DCCI互联网数据中心创始人胡延平：一个人刚刚出生的时候，就可以对他的DNA做相关的检测，分析他潜在的一生会有什么病症。包括一个人从他出生开始，他每天健康的指标，比如心跳、血压、血糖等等，这些都可以被他随身所佩戴的传感器所记录，记录以后，对于整个医生的诊断来讲，是最好的电子病例。过去的电子病例，只有到了医院那一天做了相关抽血、化验等等，才可以建立电子病例。实际，现在电子病例变成每天每时每刻的过程。现在的医学跟数据的结合，其实已经走向很深度的方面，比如说对人体所有生理指标进行立体扫描，就是把人的立体化过程已经开始了，对个人的医疗健康特别有帮助。
黎争：可能未来企业报表里面会出现一项，叫数据资产。现在有固定资产、品牌资产、现金资产，有可能未来会出现数据资产。有了数据资产之后，可能会延伸出新的模式，现在有股票交易所、有期货交易所，未来可能会出现数据交易所，如果真出现数据交易所的时候，真正的大数据应用、广泛的应用，每个人、每个商业活动相关的时代就真的来临。
阿比：我个人使用的业务模式就是基于位置的服务，我们讲到过，我们都使用我们的手机，我在大城市旅行的时候会获得具体的服务，比如交通服务，比如推荐给我一些餐馆的信息，因为我喜欢某种食物，我想吃印度餐，因为服务提供商知道我在纽约，它就会说建议我三个餐馆吃印度餐，所以这是非常独特的服务。另外一个例子，有很多应用提供GPS的流量信息，这个信息就可以当成传感器的网络，因为很多汽车都是在路上行驶，实时地把运输交通速度给了基站。
二、大数据时代给社会带来了哪些变革
大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。 借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。 通过数据，也可以知道现在社会上面主流的东西是什么，只有抓住主流的社会，才能跟上时代的步伐，顺应历史的潮流，抓住机遇，发展自己的公司和事业。
三、大数据未来的发展前晨怎么样
大数据时代的到来，刺激了各大行业发展，也增加了很多相关岗位。
许多人了解情况之后，毅然决定学习大数据技术，进入相关行业，而有的人还在观望，不知道未来大数据前景怎么样？
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大数据现状分析
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
为什么会出现大数据呢？
1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。
2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。
3、电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。
6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。
