一、如何快速搭建企业级大数据平台
提到大数据，无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop，但Hadoop确实是最热门的大数据技术。下面是最常用的混搭架构，来看一下大数据平台可以怎么搭建，支撑企业应用：
通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。
利用Spark和Hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通过Sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时指标体系。
同时为了更好的满足的数据获取需求，通过RDBMS，提供企业高度汇总的统计数据，满足企业常规的统计报表需求，降低使用门槛。对大数据明细查询需求，则通过构建HBase集群，提供大数据快速查询能力，满足对大数据的查询获取需求。
二、华为 fusioninsight怎么样
华为fusioninsight
FusionInsight是完全开放的大数据平台，可运行在任意标准的x86服务器上，无需任何专用的硬件或存储，并针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护系统和全量数据建模中间件，让企业可以更快、更准、更稳地从各类繁杂无序的海量数据中发现价值。
Google虽然是大数据技术的鼻祖，但Apache Hadoop开源社区却是最有影响力的开源大数据技术的孵化器，大数据要走向开放、融合，开源是必然的趋势。华为将大数据明确为ICT融合时代公司的战略方向并加大投入，在美国以及中国香港、深圳、北京、西安汇集了各路大数据专家，持续回馈并引领Apache Hadoop开源社区，对Apache Hadoop社区的贡献在所有IT设备商中排名第一，持续推动社区的开放与发展。
华为FusionInsight团队具备强大的本地化工程服务能力，不仅可以帮助客户定位大数据内核级问题，还针对行业应用开发了数据服务和能力开放使能环境，兼容客户原有开发和使用环境，让大数据更易使用并产生价值。FusionInsightHadoop发行版紧随开源社区的最新技术，快速集成最新组件，并在可靠性、安全性、管理性方面进行了企业级的增强和持续改进，始终保持技术领先。而且FusionInsight Hadoop保持了100%的开放性，决不使用私有架构和组件。
三、大数据 做大数据分析哪个软件好
其实做大数据分析，很多软件都可以实现，想R、SAS、SPSS都可以，关键时你要会数据分析的算法，并且熟练掌握软件的操作，像R是开源免费的，而且可以在社区中获取很多包来为分析做服务，当然，做大数据分析，必须还要有数据，这时你可以用像火车头、集搜客GooSeeker、网络矿工等数据采集软件，不过好像集搜客是完全免费，其它都需要收费，免费版大都有限制
四、求推荐好用的第三方数据统计分析平台？
如果技术人员不够，自己再去开发数据统计平台的意义不是太大，可以选择第三方的数据分析平台，但是也存在着风险，例如数据出现问题的时候，如果他们技术团队不强，根本没人理你的好嘛，所以选择一个专业的数据统计分析平台是必要的。就个人使用情况来看，talkingdata（国内），mixpanel（国外）还是值得推荐的
五、国内大数据平台有哪些可以免费试用的，或者免费测试一段时间的，不必是非常知名的平台
没有免费的午餐……你就继续使用他家的平台吧，虽然不知名，平台好用收费低就行了
六、金融 行业 大数据 平台有哪些
天云在金融行业深更多年，主要的应用场景分为以下几类。
1，大数据，小分析：给予天云大数据平台的数据仓库项目，简单来说就是做多维分析，通过构建cube来对数据进行分析。
2，大数据，大分析：全量数据进行数据挖掘与机器学习，打破人固有思维模式，进行业务创新。
3，查询分析：典型的nosql数据库适用场景，例如历史数据查询，银行冠字号码查询等。
4，流式分析：事件驱动架构，对银行中的大额变动提醒，vip人员及时关注应用比较多。
